파이썬 그래프 시각화, scatter plot heatmap

로또 1000회~1125회 6개 당첨번호

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

df = pd.read_csv('lotto_1001_4.csv')
plt.figure(figsize=(12,5))
plt.ylim([0,46])
plt.xticks(np.arange(1000, 1125, 10))
plt.scatter(df['seq'], df['#1'], color='#666666')
plt.scatter(df['seq'], df['#2'], color='#0000FF')
plt.scatter(df['seq'], df['#3'], color='#00FF00')
plt.scatter(df['seq'], df['#4'], color='#FF0000')
plt.scatter(df['seq'], df['#5'], color='#00FFFF')
plt.scatter(df['seq'], df['#6'], color='#FF9900')
plt.scatter(df['seq'], df['#b'], color='#FF00FF')
plt.show()

로또 1000회~1125회 6개 당첨번호

 

로또 1000회~1125회 1번째 당첨번호

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv('lotto_1001_4.csv')
plt.figure(figsize=(12,5))
plt.ylim([0,46])
plt.xticks(np.arange(1000, 1125, 10))
plt.scatter(df['seq'], df['#1'], color='#666666')
plt.show()

로또 1000회~1125회 1번째 당첨번호

 

로또 1000회~1125회 6번째 당첨번호

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv('lotto_1001_4.csv')
plt.figure(figsize=(12,5))
plt.ylim([0,46])
plt.xticks(np.arange(1000, 1125, 10))
plt.scatter(df['seq'], df['#6'], color='#FF9900')
plt.show()

로또 1000회~1125회 6번째 당첨번호

 

로또 1000회~1125회 보너스 당첨번호

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv('lotto_1001_4.csv')
plt.figure(figsize=(12,5))
plt.ylim([0,46])
plt.xticks(np.arange(1000, 1125, 10))
plt.scatter(df['seq'], df['#b'], color='#FF00FF')
plt.show()

로또 1000회~1125회 보너스 당첨번호

 

로또 1000회~1125회 1번째, 6번째 당첨번호와 평균

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv('lotto_1001_5.csv')
plt.figure(figsize=(12,5))
plt.ylim([0,46])
plt.xticks(np.arange(1000, 1125, 10))
plt.scatter(df['seq'], df['#1'], color='#666666')
plt.scatter(df['seq'], df['#6'], color='#FF9900')
plt.plot(df['seq'], df['#avg6'])
plt.show()

로또 1000회~1125회 1번째, 6번째 당첨번호와 평균

 

로또 1000회~1125회 3번째, 4번째 당첨번호와 평균

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv('lotto_1001_5.csv')
plt.figure(figsize=(12,5))
plt.ylim([0,46])
plt.xticks(np.arange(1000, 1125, 10))
plt.scatter(df['seq'], df['#3'], color='#00FF00')
plt.scatter(df['seq'], df['#4'], color='#FF0000')
plt.plot(df['seq'], df['#avg6'])
plt.show()

로또 1000회~1125회 3번째, 4번째 당첨번호와 평균

 

6개 당첨번호, 보너스번호, 합계, 평균의 상관관계

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

df = pd.read_csv('lotto_1001_7.csv')
plt.figure(figsize=(12,6))

sns.heatmap(df.corr(), linewidths=0.1, vmax=0.7, cmap=plt.cm.gist_heat, linecolor='white', annot=True)
plt.show()

6개 당첨번호, 보너스번호, 합계, 평균의 상관관계

 

로또 1049회~1125회 1번째, 6번째 당첨번호, 합계, 평균

범위가 큰거 같아서 줄였습니다. 2023년 첫회인 1049회부터 확인했습니다.

6개 번호의 합이 들쑥날쑥합니다.

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv('lotto_1001_7.csv')
plt.figure(figsize=(12,5))
plt.yticks(np.arange(0, 210, 20))
plt.xticks(np.arange(1049, 1125, 5))
plt.scatter(df['seq'], df['#1'], color='#666666')
plt.scatter(df['seq'], df['#6'], color='#FF9900')
plt.plot(df['seq'], df['#sum6'])
plt.plot(df['seq'], df['#avg6'])
plt.show()

로또 1049회~1125회 1번째, 6번째 당첨번호, 합계, 평균