주요 파이썬 라이브러리

파이썬 공식 홈페이지

https://www.phthon.org

https://www.phthon.org

 

NumPy

고성능 수치 계산을 위한 라이브러리

다차원 배열 객체와 다양한 수학 함수들을 제공

• 다차원 배열 객체인 ndarray 제공
• 배열 연산을 위한 다양한 수학 함수
• 선형 대수, 푸리에 변환, 난수 생성 기능
• 사용 분야 : 과학적 계산, 데이터 분석, 머신러닝

https://numpy.org

NumPy

 

 

Pandas

데이터 조작과 분석을 위한 라이브러리

데이터프레임 객체를 사용하여 데이터를 쉽게 처리할 수 있음

• 데이터프레임 및 시리즈 객체 제공
• 데이터 정제, 변환, 집계 기능
• 다양한 파일 형식(CSV, Excel 등)에서 데이터 읽기/쓰기
• 사용 분야 : 데이터 분석, 데이터 과학, 금융 분석

https://pandas.pydata.org

pandas - Python Data Analysis Library

 

 

Matplotlib

데이터 시각화를 위한 라이브러리

다양한 그래프와 차트를 생성할 수 있음

• 2D 및 3D 플롯 생성
• 다양한 스타일과 색상 옵션 제공
• 인터랙티브한 그래프 생성 가능
• 사용 분야 : 데이터 시각화, 과학적 연구

https://matplotlib.org

Matplotlib — Visualization with Python

 

 

Seaborn

Matplotlib 에 기반을 두고 통계 시각화에 특화된 고급 기능 제공

R프로그래밍 언어의 ggplot2 라이브러리와 비슷

 

https://seaborn.pydata.org

seaborn: statistical data visualization — seaborn 0.13.2 documentation

 

 

Scikit-learn

머신러닝을 위한 라이브러리

다양한 알고리즘과 도구를 제공

• 분류, 회귀, 클러스터링 알고리즘 제공
• 데이터 전처리 및 모델 평가 도구
• 파이프라인 기능을 통한 모델 관리
• 사용 분야 : 머신러닝, 데이터 마이닝

https://scikit-learn.org

scikit-learn: machine learning in Python — scikit-learn 0.16.1 documentation

 

 

TensorFlow

구글에서 개발한 머신러닝 및 딥러닝 라이브러리

대규모 데이터 처리에 적합

• 신경망 모델 구축 및 훈련
• 다양한 플랫폼에서의 배포 지원
• 자동 미분 기능
• 사용 분야 : 딥러닝, 인공지능

https://www.tensorflow.org/

TensorFlow

 

 

SciPy

과학 연구를 위해 만들어진 파이썬 패키지

다양한 난수 생성기, 선형 대수 루틴, 최적화 도구 등

 

https://scipy.org

SciPy -

 

 

Flask

파이썬으로 작성된 마이크로 웹 프레임워크

간단하고 유연한 구조를 가지고 있어, 소규모 애플리케이션부터 대규모 애플리케이션까지 다양한 프로젝트에 적합

확장성이 뛰어나며, 필요한 기능을 플러그인 형태로 추가할 수 있음

 

사용 사례 : RESTful API 개발, 프로토타입 제작, 간단한 웹 애플리케이션 개발

 

https://flask.palletsprojects.com/en/stable

 

 

Django

파이썬으로 작성된 고급 웹 프레임워크

기본적으로 많은 기능을 제공하여 개발자가 빠르게 애플리케이션을 구축할 수 있음

보안, 관리 패널, ORM(Object-Relational Mapping) 등의 기능이 내장

 

사용 사례 : 대규모 웹 애플리케이션, 콘텐츠 관리 시스템(CMS), 소셜 네트워크 사이트 개발

 

The web framework for perfectionists with deadlines | Django

Django

 

 

Beautiful Soup

HTML과 XML 문서를 파싱하고 탐색하는 데 유용한 파이썬 라이브러리

웹 스크래핑에 자주 사용되며, 복잡한 HTML 구조를 쉽게 다룰 수 있음

사용 사례 : 웹 페이지에서 데이터 추출, 크롤러 개발

 

https://pypi.org/project/beautifulsoup4

 

 

pytest

파이썬의 테스트 프레임워크

간단하고 유연한 테스트 작성을 지원

다양한 플러그인을 통해 기능을 확장할 수 있으며, 테스트 실행 결과를 쉽게 확인할 수 있음

 

사용 사례 : 단위 테스트, 통합 테스트, 기능 테스트

 

https://pytest.org

 

 

Pillow

파이썬의 이미지 처리 라이브러리

다양한 이미지 파일 형식을 지원

이미지 열기, 수정, 저장 등의 기능을 제공

 

사용 사례 : 이미지 리사이징, 필터 적용, 이미지 포맷 변환

 

https://pypi.org/project/pillow

 

 

pytz

시간대 정보를 다루기 위한 라이브러리

다양한 시간대에 대한 정보를 제공하며, 날짜와 시간을 정확하게 처리

사용 사례 : 시간대 변환, 날짜 및 시간 계산

 

https://pypi.org/project/pytz

 

 

SQLAlchemy

ORM(Object-Relational Mapping) 라이브러리

데이터베이스와의 상호작용을 쉽게 해줌

SQL 쿼리를 파이썬 객체로 변환하여 데이터베이스 작업을 간편하게 수행

 

사용 사례 : 데이터베이스 모델링, CRUD(Create, Read, Update, Delete) 작업

 

SQLAlchemy - The Database Toolkit for Python

SQLAlchemy

 

 

PyTorch

머신러닝과 딥러닝을 위한 오픈소스 라이브러리

동적 계산 그래프를 지원

연구와 프로토타입 제작에 유리하며, 다양한 신경망 모델을 쉽게 구축할 수 있음

 

사용 사례 : 이미지 인식, 자연어 처리, 강화 학습

 

https://pytorch.org

PyTorch